Python: 解析fiddler抓包的txt文件
场景：抓包工具保存的txt文件，解析为dict字典便于后续处理
方法：open，readlines，split
设计：
1.用过open读取txt文件，执行readlines方法获得line内容组成的list
2.
AT
Python: 如何判断变量是否存在
假设你需要操作一个变量叫a
可以这么写
b = “a” in locals() or “a” in globals()
如果有这么变量，即使是None，
Bash: shell脚本读取时间文件名的日志
#! /bin/sh
dirMon=`date +%Y%m`
logDay=`date +%Y%m%d`
logPath=
SVN: 更新失败，路径乱码，以及提示被锁的解决
问题：
在于团队文档协作时，出现过异常操作，导致svn无法本地更新。
分析：
报错源在于冲突时本地写了一条待处理queue队列和一条lock锁
解决：
1. Path变量：
下载sqlite3随便存个目录，path添加一下
2.
Python: logging日志重复的原因是handler叠加了
1. 使用if not _logger.handlers
来控制是否操作addHandler，
假如已有handler，就不需要再次添加了
2. 实现方法还有很多，
最笨的就是用不同的object来写不同的日志，但这样一旦需要维护时，
Bash: shell脚本实现快速查看日志，这一刻心情真好
监控隔三差五写一小时，经历半个多月，终于完成了订单自动化
远程登录ssh
1. 路由转发设置
2. 旧电脑改造为centos
python自动化脚本
3. 部署python3.6环境
CentOS: 部署CentOS7+Python3.6运行接口测试脚本的流水账
1.安装CentOS7 mini
* ifconfig # 查看网卡信息
* service network restart # 重启网卡
* vi /etc/resolv.
Python: requests实施API自动化，首战心得
1. 自我管理
测试大多时候，总有很多活，比如项目任务，运维任务，加急任务等等，所以如果你能在工作时间写代码就是种幸福了，再次就是加班时间来练代码，最不济的是要在家练。为什么在家练代码最次？因为自我管理太难了。
Python: 自动化框架实施过程的心得
写完一个过程，改起来头大；
然后意识到要写成方法，变量及方法名的规划，打乱流程重构，便于拆出并封装类；
然后去了解如何将python脚本的服务化，并对最基础的方法优化，一个方法只做好一件事；
把业务往上抽离，最后分析测试case的共性与实际扩充时的文档特征，对整个框架进行调度设计…
Site: 域名续费2年，增加更新博客的压力
域名在name续了2年，
同时在老薛主机研究了下怎么开ssh
准备安装python3.6，拿来练习运行api自动化脚本
过程写法真是一锤子买卖，完全写完后就再也不想去调试优化它了，等着对象化改造
测试流程: 产品助理验收的测试培训大纲
1. 入口：验收邮件的解读
a.确定所验收的项目
b.找到对应的需求和设计稿
c.确定环境：www/cc/215/
用例设计: 我所理解的测试覆盖层次
1. 覆盖需求：
覆盖需求明文的测试点，还要覆盖需求暗含的测试点。
2. 覆盖业务：
尽管本版改动没涉及，但代码写了什么你并非完全清楚，那么你需要整理并长期演进一套核心业务体系的测试点，由于版本迭代快，所以更多是从业务角度去积累。
如果从系统角度去积累这套用例，